[Italki] 한국어 가르치기 아르바이트와 인터뷰
2020년 코로나로 인해 게스트하우스 아르바이트를 못하게 되고, 6개월의 공백기가 생기게 되어 시작하게 된 아이토키(Italki) : 온라인 언어 학습 플랫폼 내가 원하는 시간에, 원하는 가격으로, 컴퓨터 앞에 앉아서 편하게 돈을 벌 수 있었고, 매번 새로운 전세계 사람들을 만날 수 있었기 때문에 너무너무 재밌었다. 이탈리아 소방관, 미국 마이크로소프트 개발자, 호주 바리스타, 남아프리카공화국 의사, 벨기에 대학생 등 다양한 국적, 직업의 사람들과 대화할 수 있다는 점이 정말 매력적이었고, 한국어를 배우고 싶어하는 사람들이었기 때문에 나에게 매우 호의적이어서 좋았다. 그리고 한 번은 아이토키를 하고 있는데 이런 메세지가 왔다! " 안녕하세요! 상휘 선생님! 저희는 한국어 교육 스타트업인 한그루라고 합니다..
세상에 완전히 똑같은 인생은 없다
‘인생은 선택의 연속이다’ 작게는 오늘 점심으로 무엇을 먹을지, 오늘은 운동을 몇 시에 갈지, 더 나아가서 나는 어떤 공부를 할지, 어떤 취미생활을 가질지, 어떻게 방학을 보낼지, 또 더 나아가면 결혼을 할지, 이직을 할지, 집을 살지 등이 있다. 모든 순간은 본인이 선택하는 것이고, 옳은 선택은 없다. 그저 지금의 선택으로 인해 다음의 선택지가 바뀔 뿐이다. 그리고 시간이 지나면 그게 ‘나’의 인생이 된다. 그래서 세상에 완전히 똑같은 인생은 없다. 내가 하고 싶은 말은 너무 불안해하지 않아도 된다는 거다. 지금 하는 일이 잘 되지 않더라도, 다른 친구들은 벌써 이만큼 했는데 나는 아무것도 하지 않았더라도, 그냥 지금 나에게 놓인 선택지에 최선을 다하면 된다. 주변을 둘러보면 그럴싸하다. 누군가는 재수..
딥러닝 입문자를 위한 모델 구조 (Computer Vision)
머신러닝을 처음 공부할때 어려웠던 점 중 하나는 지금 어떤 부분을 공부하고 있는지 몰랐던 겁니다. 예를 들어, tree 기반 알고리즘을 공부할때 '불순도' 라는 개념을 공부했을 것입니다. 그 당시에는 불순도가 이런거고, gini계수랑 엔트로피가 이런거구나!! 했지만, 전체적인 머신러닝 모델 관점에서 봤을때는 이 개념이 왜 필요한지, 어디 부분인지를 몰랐습니다. 하지만 머신러닝에 대한 지식이 어느 정도 쌓인 지금은 대답할 수 있습니다. 전처리, 모델링, 학습 및 평가 중 모델링에 속하고, 모델링의 알고리즘에는 로지스틱, 랜덤포레스트, XGBoost 등 다양한 알고리즘이 존재하지만, 그 중 tree 기반의 알고리즘에서 노드가 분할하기 위한 기준으로 불순도가 사용된다는것을요! 만약 불순도를 처음 공부할 때 이..
