Data Handling/Data Visualizing (2) 썸네일형 리스트형 seaborn 완벽 정리 여러분은 처음 seaborn을 어떻게 사용했나요? seaborn이 시각화에 좋다고 해서 그냥 import seaborn as sns 를 하고, 있을 법한 그래프를 메소드로 써서 실행시켜보시지는 않았나요? displot이 어떤 plot인지도 모른채로, sns.distplot 인가, sns.displot 인가 고민하시지는 않았나요? 네, 제가 그랬습니다. 그래서 정리했습니다. seaborn!! * 참고 자료 : seaborn.pydata.org/tutorial/function_overview.html seaborn은 matplotlib 기반의 파이썬 시각화 라이브러리 입니다. matplotlib 보다 더 이쁘고 쉽게 만들수 있다고 알려져 있죠. 그런데 이 seaborn 도 크게 두 가지 함수로 나뉘어져 있다.. matplotlib 완벽 정리 데이터 분야 공부를 시작할때 가장 먼저 만나는 세 가지 라이브러리를 꼽자면 numpy, pandas, matplotlib 입니다. 오늘은 그 중 matplotlib 에 대해서 정리해볼텐데요, 개인적으로 처음 이 라이브러리를 접했을때 정말 헷갈렸습니다. 어떤 커널에서는 plt.plot으로 표현하고, 또 다른 커널에서는 ax.plot 혹은 axes[0,0].plot으로 표현되어있기 때문입니다. 그리고 가령 히스토그램을 그린다면 누구는 plt.hist로 구현했는데, 또 다른 누구는 plt.plot(kind='hist)로 구현했기 때문에 일목요연하게 정리되지 않았습니다. 그래서 오늘 포스팅을 기획하게 되었는데요, 해당 포스팅의 목적은 두 가지 입니다. 첫 번째, 왜 이렇게 표현방식이 다양하고, 어떻게 정리할 수.. 이전 1 다음
