너 대학 다닐 때 뭐 했냐?

인생에는 몇 가지 큰 갈림길이 있다.
지금까지는 대학 입시 혹은 취업 정도로 생각된다.

갈림길에 섰을때, 이 글이 나에게 도움이 되길 바란다.

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2015

- 대학교 입학, 산업공학 전공
- 학과 소모임 '컨포인트' (기술경영&컨설팅 학술 동아리)
기업 성공 사례 분석 및 주 1회 케이스 스터디

- 교내 농구 동아리 'SMASH'

2016 ~ 2017

- 군대

2018

- 학과 소모임 '컨포인트' (기술경영&컨설팅 학술 동아리)
프리미엄 과일 판매 기업('위버켓') 실제 컨설팅
고객 세분화를 통해 고객 맞춤형 과일컵 전략 제안/
"비타민 B가 부족한 수험생을 위한 과일컵", "철분이 부족한 임산부를 위한 과일컵" 과 같은 형태

- 인액터스 (사회적 기업형 창업 동아리)
주제 : 자활근로자와 함께하는 못난이 과일/야채를 이용한 과채잼 개발 및 판매
내 역할 : 제품 개발 -> PM(Project Manger)
내용 : 상품성이 떨어지는 못난이 과일/ 야채를 이용하여 과채잼 레시피 개발, 자활근로자분들께 일자리 제공
성과 : 두 차례에 걸친 크라우드 펀딩 (1차 / 2차) - 총 850 만원의 수익
기억에 남는 일
- 많은 자활 근로자분들과 이야기를 나누며, 그분들이 실제 겪는 어려움에 공감할 수 있었음
- 실제 한 자활센터에서 봉사활동 형식으로 1개월간(주 2회) 근무하기도 함
- 제품 개발 및 생산하기 위해 공유주방 (위쿡) 사용, 많은 사람들과 만날 수 있었음
- 교내 학생들에게 상품 홍보를 위해 컵홀더 1만장 제작 및 교내 곳곳의 카페에 배포, 죽는줄 알았음
- 상품 개발부터 판매, 마케팅, 외부 업체 컨택, 진행상황 검토 등 할게 너무너무 많았지만 값진 경험이었음

- 교내 창의 문제 해결 프로젝트 1등 수상
주제 : "서울시 중구 소규모 노후건물 모니터링 시스템 개발 및 위험 지도 시각화"
내용 : 건물이 붕괴되기 전 징후를 탐지하고 알림을 주는 디바이스 설계 및 프로토 타입 제작(아두이노, 3D 프린터)
기억에 남는 일
- 서울 시청, 중구청 담당 부서의 공무원분들과 인터뷰 진행, 정책적 문제와 기술적 문제 분리
- 실질적으로 솔루션 부분보다 문제 파악과 니즈 파악에 절반 이상의 시간이 사용됨

- 수제 맥주 아르바이트
(개인 프로젝트/ 엑셀) 식재료 발주 데이터를 모아 최적의 발주량 파악하기

- 교내 유학생 도우미 + 교내 교환학생 도우미
외국인 학생들이랑 친해지고 싶어서,, 영어실력 높이기 위해서,, 한국 로컬 맛집을 소개해주려고,,

2019년 1학기

- 연구실 학부연구생
참여과제 : "블록체인 기술을 활용한 처방전 데이터 보안관리 및 역동적 동의체계 개발"
내 역할 : 자료조사,, 사소한 전처리,, 사소한 UX/UI 제작,,

- 해외 학술 탐방 장학생 선발
주제 : "미국의 EHR(진료기록, 의료사진 등) 산업, 특히 스타트업이 거대 기업(구글 등) 사이에서 어떻게 성공할 수 있었나?"
주제 선정 이유
- 우리나라의 환자 개인정보는 법적인 문제로 사용되지 못하고 있음.
- 데이터는 많은데 사용하지를 못해 해당 산업군의 발전이 더딤.
- 그에 반해 미국은 구글, IBM과 같은 거대기업 뿐만 아니라 다양한 스타트업들도 EHR 산업에서 많이 성장하고 있음
- 그 이유가 뭘까??
탐방결과
- 핵심은 미국도 법적인 문제로 데이터 접근이 어렵지만 그만큼 보안을 철저하게 한다 (ex. FHIR, HIPPA 등)
- 거대 기업 속 스타트업의 성장 비결은 두 가지, 공존과 집중하는 분야의 차이 (스타트업은 EHR에 집중)
- 보안이 철저해서 문전박대 당하기도 함
- 디즈니랜드 재밌음

2019년 2학기 (휴학 생활)

- 게스트하우스 아르바이트(외국인 98%)
(개인 프로젝트/ 파이썬) 크롤링을 통한 경쟁사 가격 실시간 분석을 통한 가격 정책 수정
(개인 프로젝트/ R) 외국인 입국자 분석을 통한 월별 마케팅 전략 수립
'내가 운영하는 게스트하우스' 라는 마인드로 근무함, 엄청엄청 재미있었음
코로나 때문에 한 학기 하고 그만둠,, 그렇게 데이터 공부 강제 입문

- 영어 회화 학원 (혜화 잉글리쉬 튠즈 추천!)
고객 응대를 위해,, 비즈니스 영어 이메일 작성을 위해,,

- 민병철 유폰 전화영어
영어 전화 응대를 위해,, 고객 뿐만 아니라 부킹닷컴, 아고다와 같은 회사에서도 연락 많이 옴,,

2020년 1학기 (휴학 생활)

- Dacon Competition "제주지역 전력수요량 및 SMP 예측"
에타, 페이스북, 오픈채팅방 등을 통해 실력 비슷한 팀원 2명 모집, 1명 잠수, 1명 탈주,,
첫 대회부터 혼자 하게 됨,, 베이스라인 보면서 열심히 따라침
결과 : 20등 / 62팀

- BOAZ 빅데이터 분석 연합동아리
주 1회 교육 (분야 : 파이썬, 머신러닝 기초 개념, 딥러닝 기초 개념, 미니 프로젝트 등)
방학 스터디 4개 참여 : 데이콘 스터디, 태블로 스터디, 딥러닝 스터디(cs231n), 머신러닝 스터디(핸즈온)
컴피티션 나갈때 팀원을 쉽게 모집할 수 있음, 자극 많이 받을 수 있음.. 다들 열정적..

- 한이음 ICT 멘토링 (산업체 연계형, KT)
주제 : "머신러닝/ 딥러닝을 이용한 통신서비스 이용고객 분석 및 이탈예측"
내용 : 이탈 고객을 예측하여 이를 시각화하는 대쉬보드 제작, 웹에 구현
결과 : 입선 수상

- 블로그 시작
맨날 똑같은거 찾아보는 나 자신을 발견
찾아보고 끝내지말고, 이해하고 기록해두자

- 세계음료점(베브릿지) 아르바이트
외대에서 창업한 후 프렌차이즈 사업으로 발전, 그 비결이 궁금해서 아르바이트 하게 됨

2020년 2학기

- 데이터 사이언스 연계전공

- BOAZ 빅데이터 분석 연합동아리
주 1회 교육 (팀별 자연어/ 컴퓨터 비전 논문 리뷰 및 공유 세션)
Mini Project - 데이콘 소설작가분류 AI 경진대회 1등 코드 분석
Base 세션 마무리 및 Adv 세션 주제 선정

- Dacon Competition "심리 성향 예측 AI 경진대회"
결과
55등/ 1176팀 (public score 는 1등이었지만, 최종 55등의 결과로 마무리 됨)
순위가 뒤바뀐 원인 고찰
1. 과도한 파라미터 튜닝과 모델 앙상블로 인한 과적합
2. 데이터 자체의 문제 (대회를 위한 비식별화 과정에서 발생한 오류 또는 심리 데이터 자체의 불확실성)
배운점
섬세한 파라미터 튜닝, 다양한 피쳐 생성 센스, 일반적인 성능 검증 및 결과 비교를 위한 cross validation 활용

- 한국정보처리학회 추계학술대회 논문 투고
주제 및 내용 : 한이음 제출물과 동일, 논문형식으로 변형 후 제출
결과 : 은상 수상

- SQLD 자격증 취득
기본서 2회독(1주) + 노랭이 문제풀이 2회독(1주) + 기출 무작위 풀어보기(1일)

- KT 희망나눔재단 창의혁신리더 2학기 장학생 선발
- 신라문화장학 일시지원형 장학생 선발

2021년 1학기

- 오픽 IH 취득
오픽노잼, 여우오픽 등 유튜브 보면서 하루종일 중얼거리기(1주) + 녹음연습 (1주)

- 아이토키(Italki) 커뮤니티 튜터
외국인에게 온라인으로 한국어를 가르쳐주는 아르바이트?!
내 프로필 : teach.italki.com/teacher/8419427
150회 넘는 수업을 진행했고, 앞으로도 꾸준히 할 예정
영어 실력도 늘고, 다양한 국적의 친구들과 이야기해 볼 수 있고, 돈도 벌고, 안 할 이유가 없음!

- 산업시스템공학 종합 설계 프로젝트
주제 : "영등포구 가로등 전기차 충전소 인프라 설치 입지 선정"
방법론
- AHP 분석, QGIS 를 이용하여 전기차 가로등 충전소 최적입지 후보군 도출
- 시뮬레이션(애니로직)을 이용하여 후보군 중 설치 후 교통 혼잡도 변화가 가장 적은 지역 선택
결과 : 6등/ 13팀

- 데이터 사이언스 캡스톤디자인 프로젝트
주제 : "클라우드 기반 영상 빅데이터 자동 분류/ 처리 플랫폼 구성"
프로젝트 목표
영상 데이터를 테이블 형태의 데이터로 변환하는 과정을 자동 배포함으로써 영상 데이터의 접근성을 높임
방법론
- 동영상 데이터를 프레임 별로 객체 인식하여 json 파일 형태로 변환
- 해당 데이터를 클라우데라를 이용하여 구축한 빅데이터 플랫폼(oss)의 input으로 작용
- 플럼에 로그 데이터 형태로 들어오고, 카프카에 임시저장 되었다가, 하둡에 저장되는 파이프라인 구축
- 해당 파이프라인을 클라우드 상에서 쿠버네티스 컨테이너화하고, 도커를 이용하여 이미지화하여 배포
결과 : 4등/ 4팀

- 보아즈 ADV 프로젝트
주제 : "특정 시간대의 주가 변동 패턴을 이용한 실시간 주가 예측"
프로젝트 목표
9시부터 9시 30분까지 주가 변동 패턴을 이용하여 9시 35분 주가 등락 예측 및 매수 종목 추천
방법론
- 분(min)당 주가 데이터 수집 및 전처리
- 패턴이 유사한 종목 클러스터링 (Gaussian Misture Model)
- 새로운 데이터가 들어왔을때, 해당 데이터가 속하는 클러스터로 분류 (GMM + CNN)
- 분류된 클러스터의 데이터를 이용하여 특정 시간의 주가 등락 예측(가중 평균) 및 매수 종목 추천

결과 

7월 19일부터 23일까지 평균 2.25% 수익 발생 (동일 기간 코스피 평균 : -0.69%)

 

- 삼성 제일기획 방학 인턴

부서 : DnA센터 데이터마케팅팀 (데이터 기획직)

주제 : "데이터 분석을 위한 데이터셋 전처리 프로세스의 효율성 개선"

내용 

- 준비과정 & 후기

- 파이썬을 이용한 엑셀 단순 반복작업 자동화 & 사내에서 사용 중인 전처리 툴, 시각화 툴에서의 프로세스 개선 

2021년 2학기

- (주)이연에프엔씨(한촌설렁탕) 현장실습

부서 : 전략기획팀 정보분석파트

주제

1) 신규 매장의 배달 매출 예측 모델링 (머신러닝)

2) 기존 매장의 매출 예측 모델링 (시계열)

3) 매장별 판매 성과 분석 대시보드 제작 (엑셀)

4) 온라인몰(한촌몰) 고객 분석 및 이탈 예측 (머신러닝)

내용

4개월의 실습기간동안 총 4가지의 과제 진행 및 결과 보고

2022년

- 대학교 졸업

산업공학 전공

데이터사이언스 연계전공

 

- 제일기획 입사