Study doc./Deep Learning (10) 썸네일형 리스트형 [cs231n] 컴퓨터는 고양이 사진을 보고 고양이인지 알까? 순서 컴퓨터는 이미지를 어떻게 인식할까? 컴퓨터에게 이미지를 어떻게 학습시킬까? NN (Nearest Neighbor) k-NN (k-Nearest Neighbor) 결론 1. 컴퓨터는 이미지를 어떻게 인식할까? 위 사진은 강아지와 고양이 중에 어떤 사진인가요? 네!! 바로 고양이 사진입니다. 어떻게 고양이 사진이라고 생각하게 되었나요? 아마 어렸을때부터 수많은 고양이들을 봤고, 그 동물이 고양이라는 것을 학습했기 때문일 것입니다. 그렇다면 컴퓨터가 이 사진이 고양이 사진이라는 것을 알 수 있게 하려면 어떻게 해야할까요? 우리가 고양이를 학습한 것과 마찬가지로, 컴퓨터에게 수억만장의 고양이 사진을 보여주면서 고양이라고 학습시키면 될 것 같습니다. 이렇게 학습시키는 방법을 '데이터 기반 접근법(Data-D.. [cs231n] 사람이 보고 느끼는 것을 컴퓨터가 할 수 있을까? 컴퓨터 비전(Computer vision) 다음 사진을 3초간 보고난 후 떠오른 생각을 이야기해봅시다. 자!! 이제 어떤 생각이 드셨나요?? 놀람, 당황, 슬픔, 기쁨, 웃김 중에 어떤 감정이 들었나요? 아마 대부분 웃김을 선택하셨을텐데요, 그 과정에 어떤 프로세스가 있었는지 되짚어봅시다. 먼저 체중계에 올라간 사람이 생각했던 몸무게보다 훨씬 높은 숫자를 보고 당황하고 있습니다. 하지만 이는 뒤에 있는 사람이 몰래 발을 올렸기 때문인데요, 여기서 주목해야할 점은 장난을 치고 계신 분이 미국의 전 대통령 이라는 점입니다. 보통 대통령이라고 하면 근엄하고 진지한 이미지가 그려지기 때문입니다. 이런 정보를 사람이 아닌 기계도 생각할 수 있을까요? 그게 바로 '컴퓨터 비전(Computer Vision)'의 시작.. 이전 1 2 다음
