[Guesthouse] 입국자 분석 - 몇 월에 어떤 나라 사람이 많이 올까?

게스트하우스에서 직원으로 근무를 하며 나름 다양한 분석을 해봤습니다.

그 중 가장 유의미했던 '입국자 분석'에 대해 기록해보겠습니다.

 

순서

1. 입국자 분석의 필요성
2. 분석 방법
   1. 데이터 로드
   2. 데이터 전처리 - R , Excel
   3. 편차 계산
   4. 시각화
3. 결과 및 제안

 

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1. 입국자 분석의 필요성

고객들의 예약관리와 체크인 업무를 하다보니 신기한 현상을 발견할 수 있었습니다.

그건 바로 '고객들의 패턴' 이었는데요, 어떤 날에는 일본인 손님으로 가득 차는 날이 있었고, 또 어떤 날에는 말레이시아 손님으로 가득 차는 날이 있었습니다.

 

만약 진짜 이런 패턴이 존재하는 것이라면, 그 패턴을 바탕으로 다양한 시도를 해볼 수 있을 것 같았습니다.

마케팅의 타겟층을 좁혀서 더 섬세한 플랜(ex. 개별적 메일 수신, 쿠폰제공, 제휴 업체 선별)을 세우거나,

체크인 후 제공되는 서비스(ex. 조식, 객실 청소)의 정책을 변경하는 등 유연하게 차별성을 내세울 수 있습니다.

 

실제로 국가별로 고객들이 게스트하우스를 선택할때 선호하는 서비스가 다르기 때문에 

해당 분석은 아주 유의미할 것이라고 생각했습니다.

 

 

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2. 분석 방법

데이터는 '관광지식정보시스템'의 '국가별 관광통계' 자료를 사용했습니다.

csv 파일형태로 제공해주고 비교적 깔끔하기 때문에 엑셀과 R을 사용해서 분석했습니다.

 

2-1. 데이터 로드

먼저 csv 파일로 다운받은 형태(2005년 1월 ~ 2019년 10월, 약 70 국가) 입니다. 

csv 파일

 

 

2-2. 전처리 - R , Excel

'관광 목적의 입국자들'과 '한국을 많이 방문하는 국가들' 선정

2-2-1. 한국을 많이 방문하는 국가들

일본, 중국, 대만/ 미국, 홍콩/ 태국, 말레이시아, 필리핀, 베트남 으로 선정 및 카테고리화 했습니다.

 

 

 

2-2-2. 년도와 월 분리

전처리 데이터 - 홍콩

<참고 - R code>

rm(list=ls())
setwd("경로/매 월을 1년 단위로 끊기_R")
getwd()
data <- read.csv(file="rawdata_3.csv",header = F, check.names = FALSE) 
head(data)

data <- data[-1,-1]
hon <- data[1,]
usa <- data[2,]

honmat <- matrix(as.matrix(hon[1,]), byrow=T, ncol=12, 
                 dimnames = list(c("2005","2006","2007","2008","2009","2010","2011","2012","2013","2014","2015","2016","2017","2018","2019"),
                                 c("1","2","3","4","5","6","7","8","9","10","11","12")))
usamat <- matrix(as.matrix(usa[1,]), byrow=T, ncol=12, 
              dimnames = list(c("2005","2006","2007","2008","2009","2010","2011","2012","2013","2014","2015","2016","2017","2018","2019"),
                              c("1","2","3","4","5","6","7","8","9","10","11","12")))

write.csv(honmat,file="hongkong.csv")
write.csv(usamat,file="usa.csv")

 

 

2-3. 편차 계산

각 나라별 해당 년도의 평균보다 적게 오거나 많이 온 월을 시각화 해줍니다.

이제 14년의 월별 패턴을 파악할 수 있습니다.

엑셀의 조건부 수식을 사용해서 평균보다 적으면 빨간색, 많으면 파란색으로 표시

편차 계산 - 홍콩

 

 

 

2-4. 시각화

 

 

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3. 결과 및 제안

제가 일하던 지역(명동)의 게스트하우스 상권이 1, 2월이 비수기, 8, 9, 10, 11월이 성수기라는 말을 들었었는데 이제 그 이유를 알겠습니다. 애초에 1, 2월에는 유입이 많이 없었던 것입니다.

만약 명동에서 게스트하우스 창업이나 리모델링과 같은 계획이 있으신 분들이라면 1, 2월 중으로 하면 될 것 같습니다.

 

또한 3, 4, 5월 동남아 지역에서의 입국이 많기 때문에 해당 국가의 종교, 문화, 예절 등을 미리 파악하셔서 고객 응대에 주의하고, 조식으로 할랄 푸드(Halal food)를 추가하거나 전용 취사 용품을 마련하는등의 서비스를 고려해보면 좋을 것 같습니다.

 

그리고 각 국가별로 이용하는 포털사이트 혹은 SNS 등을 파악하여 1~2개월 전에 홍보를 시작하고, 특히 비수기인 1월과 2월에 마케팅 예산의 비중을 높게 주어 3, 4, 5월의 고객을 미리 유치하는게 좋은 방법일 것 같습니다. 

 

 

 

 

 

정리

1, 2월 - 리모델링, 시설 점검 등 / 동남아 국가들 타겟 마케팅

3, 4, 5, 6월 - 동남아 국가들 위주로 운영 / 일본, 중국 타겟 마케팅 

10, 11, 12월 - 예약 관리, 서비스 관리, 청결 관리, 고객 이탈 방지 등에 집중